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論文！『人工知能の理論」 AIは理論でできている ― 人工知能の本質を読み解く（電子本）
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論文！『人工知能の理論」
AIは理論でできている ― 人工知能の本質を読み解く
序文
AIは魔法でも万能でもない。
それは「人間の知能を、どこまで理論として分解できるか」という挑戦の歴史である。
本書では、流行の技術解説ではなく、AIを支える根本理論を20章で整理する。
目次
第1章 AIとは何か ― 定義の揺らぎ
第2章 知能を機械で再現するという思想
第3章 記号主義AIの理論（ルールと論理）
第4章 推論エンジンと論理演算
第5章 探索理論 ― 最短解を探す知能
第6章 確率と不確実性の理論
第7章 ベイズ理論と意思決定
第8章 機械学習という発想の誕生
第9章 教師あり・教師なし学習の理論
第10章 特徴量とは何か
第11章 ニューラルネットワークの基本構造
第12章 人間の脳とAI理論の違い
第13章 深層学習が成立する理論的背景
第14章 最適化理論と誤差最小化
第15章 強化学習と行動理論
第16章 言語を理解するとは何か
第17章 生成AIの理論的核心
第18章 汎用人工知能（AGI）の理論的壁
第19章 意識は理論化できるのか
第20章 AI理論の未来と人間の役割
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