AIの構造！人工知能は、どのように学び、考え、答えを生み出すのか？（電子本）
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AIの構造！人工知能は、どのように学び、考え、答えを生み出すのか？（電子本）
序文（立ち読み用）
私たちの暮らしの中には、すでに多くのAIが入り込んでいます。スマートフォンの音声認識、文章や画像の生成、翻訳、医療診断、自動運転など、その活用範囲は急速に広がっています。
しかし、AIがどのように情報を学び、答えを生み出しているのかは、あまり知られていません。
AIの内部にあるのは、人間と同じ心や意識ではなく、大量のデータを数値に変え、規則性を見つける巨大な計算構造です。
本書では、機械学習、ニューラルネットワーク、生成AI、ChatGPTの基本構造を、専門知識がない人にも分かりやすく解説します。
AIを正しく理解することは、その可能性を生かし、誤情報や危険を避けるためにも必要です。人工知能の内部世界を、一緒にのぞいてみましょう。
第1章 AIとは何か？
人間の判断や予測を再現する技術を解説します。
第2章 AIを支える三つの要素
データ、アルゴリズム、計算能力を紹介します。
第3章 プログラムとAIの違い
命令で動く仕組みと、学習する仕組みを比べます。
第4章 AIの頭脳・アルゴリズム
AIが問題を解くための計算手順を学びます。
第5章 AIの知識をつくるデータ
文章、画像、音声が学習材料になる仕組みです。
第6章 機械学習の仕組み
AIがデータから規則を発見する方法を解説します。
第7章 教師あり学習
正解付きのデータから学ぶ方法を紹介します。
第8章 教師なし学習
正解なしで特徴や集団を発見する方法です。
第9章 強化学習
成功と失敗を繰り返しながら学ぶ仕組みです。
第10章 ニューラルネットワーク
人間の神経回路を参考にしたAIの構造です。
第11章 入力層・中間層・出力層
情報が各層を通って処理される流れを解説します。
第12章 重みとパラメーター
AI内部の判断を左右する数値を紹介します。
第13章 誤差から学ぶ仕組み
間違いを修正して精度を高める方法です。
第14章 ディープラーニングの登場
多層構造によって高度な認識を可能にします。
第15章 生成AIの構造
文章や画像を新しく生み出す仕組みを学びます。
第16章 ChatGPTはどう文章を作るのか？
次に続く言葉を予測して文章を組み立てます。
第17章 トランスフォーマーの仕組み
言葉同士の関係と文脈を分析する技術です。
第18章 AIは本当に理解しているのか？
AIの理解と人間の理解の違いを考えます。
第19章 AIが間違える理由
誤情報や偏りが生まれる原因を解説します。
第20章 人間とAIが共存する未来
AIを安全に活用する人間の役割を考えます。
おわりに
AIは、なぜ質問に答え、文章や画像を作れるのか。機械学習、ニューラルネットワーク、生成AI、ChatGPTの仕組みを初心者向けに解説。人工知能の内部構造と限界が分かるAI入門書です。
